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学校课程讲师拥有丰富的开发和教学经验，课程采用理论与实践相结合的教学模式，培养符合行业要求的IT人才。开设课程有：大数据分析、Python、Linux、云计算、Java、软件测试、嵌入式开发、网络运维、C语言、短视频剪辑制作培训、影视后期制作培训、PR、AE、C4D、PS、NUKE合成、web前端开发、平面设计、UI设计、创意广告设计培训等课程，欢迎感兴趣的前来咨询。
大数据分析就是对海量数据进行分析处理。数据分析能使人们更好地解读数据，而得到的结果则能使分析师基于视觉分析和数据分析得出一些预测性的推论。
大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。
大数据分析学什么？
一：计算机基础知识。其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。
二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。
三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。
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